Document Analyse Intelligence, van veel documenten naar vergelijkbaar overzicht in een tabel interface
Grote documenten zijn rijk aan kennis, maar praktisch ondoorzoekbaar
Bouwend Nederland werkt met grote hoeveelheden documentatie, partijplannen, beleidsstukken, rapporten en memo’s. De informatie die je nodig hebt staat er bijna altijd in, alleen vind je het niet snel genoeg, zeker niet wanneer je meerdere documenten tegelijk wilt vergelijken op exact dezelfde vragen.
Klassiek zoeken werkt dan beperkt, je zoekt woorden, geen betekenis. En een losse chatbot die fragmenten kan ophalen is handig, maar nog steeds te ad hoc, je krijgt antwoorden per vraag, niet het overzicht dat je nodig hebt om beslissingen te nemen. De kans, maak van documenten een vergelijkbare dataset, zonder dat je eerst alles handmatig hoeft samen te vatten.
Een vector database met RAG, en een matrix die uittvragen doen schaalbaar maakt
We ontwikkelden een tool die grote documenten indexeert in een vector database, zodat je ze met natuurlijke taal kunt bevragen en meteen de relevante fragmenten terugkrijgt. Maar de echte kracht zit niet in het ophalen van één antwoord, de kracht zit in de manier van vragen stellen.
We introduceerden een uitvraag matrix, een tabelvorm waarin elke rij een onderwerp kan zijn, en elke kolom een focuspunt. Zo kun je niet alleen vragen, “Wat zegt dit document hierover?”, maar systematisch uitvragen, “Wat zegt elk document over elk onderwerp, vanuit elk focuspunt?”. Daarmee wordt het mogelijk om tientallen documenten tegelijk te toetsen, gestructureerd, herhaalbaar en transparant.
Document indexing die schaalbaar is, van PDF naar betrouwbare fragmenten
De tool kan grote documenten verwerken en indexeren in een vector database. Bij elke uitvraag haalt het systeem de meest relevante passages op, zodat je niet alleen een conclusie krijgt, maar ook direct het bewijs, letterlijk de stukjes tekst die het antwoord onderbouwen. Dit maakt de workflow sneller en controleerbaar, je blijft altijd dicht op de bron.
De uitvraag matrix, één framework voor honderden vragen tegelijk
In de matrix definieer je onderwerpen als rijen, denk aan thema’s zoals arbeidsmarkt, stikstof, veiligheid, woningbouw, innovatie. In de kolommen definieer je wat je precies wilt weten, bijvoorbeeld standpunt, concrete maatregel, onderbouwing, gekozen categorie, of een score op vooraf gedefinieerde criteria.
Het resultaat is een flexibel framework waarmee je veel documenten tegelijk kunt uitvragen, over veel onderwerpen, met veel verschillende soorten vragen. Je hoeft niet steeds opnieuw een gesprek te voeren, je ontwerpt je vragenlijst en je krijgt een overzicht terug dat direct te vergelijken is.
Direct vergelijken en toetsen, van losse teksten naar besluitvorming
We testten de tool intensief met het uitvragen van partijplannen. Het doel was niet alleen samenvatten, maar toetsen, sluiten de plannen aan bij een lijst met vooraf opgestelde standpunten? Door de matrix aanpak krijg je per partij direct een overzicht van waar het aansluit, waar het afwijkt, en waar het vaag blijft.
Zo ontstaat een praktische beslislaag bovenop ongestructureerde documenten, je ziet in één oogopslag welke partijen, voorstellen of plannen het best matchen met de criteria die voor de organisatie belangrijk zijn, met bronfragmenten erbij voor controle en nuance.
Ontdek waar AI binnen uw organisatie waarde kan leveren
Tijdens een vrijblijvend gesprek verkennen wij uw organisatie, ambities en huidige processen. U krijgt inzicht in waar AI mogelijk waarde kan toevoegen en welke vervolgstappen logisch zijn.