Voor Bouwend Nederland ontwikkelden we een AI-tool die grote hoeveelheden documenten analyseert en omzet in een vergelijkbaar overzicht via een matrixinterface. Met RAG en vector search kunnen tientallen documenten tegelijk worden uitgevraagd op dezelfde vragen, inclusief bronfragmenten voor transparante besluitvorming.

Voor Universiteit Leiden ontwikkelden we de Gen-AI Labs, waarin multidisciplinaire teams in drie sessies eigen generatieve AI-prototypes bouwen. Na meer dan 50 AI-trainingen verschuift de focus van AI-geletterdheid naar het identificeren, testen en doorontwikkelen van concrete use cases binnen de organisatie.

Voor The Hague & Partners ontwikkelden we een geïntegreerd AI-platform dat het volledige campagneproces automatiseert binnen de bestaande Microsoft-omgeving. Van offerte tot live content: één end-to-end workflow met veilige data-integratie, hogere snelheid en maximale consistentie.

Voor DEN ontwikkelden we een interactieve cultuurchatbot met AI-persona’s die cultuurprofessionals direct helpen vanuit één centrale kennisbank. Zo wordt versnipperde informatie omgezet in toegankelijke, merkgebonden en direct toepasbare kennis.

Voor TNO richtten we een GenAI Business Consultant Team in dat generatieve AI systematisch koppelt aan strategische doelstellingen en omzetimpact. Door gestructureerde use case-identificatie, impact/effort-prioritering en snelle validatie verschuift AI van losse productiviteitswinst naar schaalbare business cases en winstgroei.

Voor TNO realiseerden we een Way of Working-traject waarin teams niet alleen AI leren, maar direct werkende AI-agents en automatiseringen bouwen binnen hun eigen technologie-stack. Zo verschuift AI van inspiratie en losse pilots naar schaalbare, overdraagbare oplossingen met structurele impact op productiviteit en werkwijze.